市場細分的基礎是購買者對產品需求的差異性。但是，這種差異性一般很難直接度量，故常用其它比較容易度量以及和需求密切相關的變量來對市場進行細分。這些變量包括地理、人口統計學屬性、行為以及消費心態等變量:
1.地理細分是將市場劃分為不同的區域市場，例如可按下列地理特征將市場細分：行政區劃、城市規模、資源狀況和氣候。
2、人口統計學細分人口統計變量來細分市場，常用來細分市場的人口學變量有年齡、性別、民族、居住地、家庭規模與生命周期等；
3、行為和態度細分是根據消費者對產品的購買動機、購買行為和使用情況來細分；心理細分是按消費者的社會階層、生活方式、人格特征劃分為不同的群體。
市場細分既可以按照以上單維度細分，也可以組合以上維度進行多重標準細分，同時按照多重標準可以將消費者分為比較小的、同質性更高的群體。
區別于傳統的市場細分，大數據應用于市場細分在以下方面起到更為重要的作用：
1. 數據采集的維度更為全面，數據采集更為實時，尤其是在行為數據的采集更為及時、細膩和全方位；
2. 用大數據算法進行細分模型建模，可以吸納更多的細分維度，從而可以細分出更小、同質性更高的細分群體；
3. 數據更新更快，計算速度更快，市場細分模型更新速度更快，更能及時反映用戶需求的變化，從而可以做出更準確、及時細分；
4. 市場細分可以和營銷渠道、營銷活動進行實時關聯和調優，通過大數據算法判定的細分群體可以實時的進行最有效營銷活動推薦，并可以用大數據計算最為有效推廣渠道觸達這些細分群體。
因此，將傳統的市場調研智慧與大數據的巨大威力相結合，能夠對消費者以及市場做深入的分析，有利于企業制定合適的營銷策略，提高企業利潤。